Lo Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) ha pubblicato il Strumento globale per la vivacità dell'intelligenza artificiale, strumento che offre confronti tra 36 paesi sulla base di 42 indicatori specifici dell’IA disponibili al pubblico.
I confronti tra nazioni possono essere effettuati utilizzando versioni assolute o pro capite per ciascun paese, con visualizzazioni interattive.
Lo strumento (a cui si accede da qui) misura “la solidità degli ecosistemi IA” sulla base di otto pilastri: ricerca e sviluppo, IA responsabile, economia, istruzione, diversità, norme e governance aziendale, opinione pubblica e infrastrutture; alcuni degli indicatori sono pubblicazioni su riviste incentrate sull’intelligenza artificiale, investimenti privati totali nell’intelligenza artificiale, leggi sull’intelligenza artificiale emanate e set di dati che coprono modelli di base.
Tenendo conto di una serie di “pesi” elaborati da una giuria di esperti, la top ten di quest’anno vede al primo posto gli Stati Uniti, che guidano la classifica con ampio margine ed eccellono in termini di ricerca & sviluppo e di altri pilastri dell’economia dell’IA. IL U.S.A. sono loro i produttori dei più importanti modelli di machine learning e quelli che attirano maggiori investimenti nel settore.
Al secondo posto abbiamo il Cina: il Paese del Dragone ha dimostrato una consistente solidità in termini di ricerca e sviluppo e di pilastri infrastrutturali.
Poi segue il Regno Unito: secondo questa analisi, nel campo dell’IA lo Stato unitario è forte in termini di pilastri di ricerca e sviluppo, insegnamento, politica e governance.
Seguono poi ilIndiaIL Emirati Arabi UnitiIL FranciaIL Corea del Sudd, la GermaniaIL Giappone E Singapore. L’Italia è al 22° posto.
Secondo lo Stanford Institute for Human-Centered AI, questi dati potrebbero essere utilizzati per informare strategicamente le decisioni politiche, ma anche dalle aziende per ottenere informazioni sulle tendenze globali dell’intelligenza artificiale, nonché dal pubblico in generale per ottenere dati e comprendere meglio l’evoluzione. dell'intelligenza artificiale.
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