È stato ucciso mercoledì 4 dicembre a New York Brian Thompsonl'amministratore delegato di UnitedHealthcareimportante società statunitense attiva nel settore delle assicurazioni mediche.
L'omicidio è stato compiuto di mattina, colpendo Thompson davanti all'ingresso dell'hotel Hilton Midtown, e l'uomo che gli ha sparato è scappato in e-bike verso Central Park.
L'attacco è stato molto probabilmente premeditato e pianificato: le parole: “negare”, “difendere” e “deporre” erano scritte sui bossoli rinvenuti nel luogo in cui Thompson è stato ucciso. licenziare”), probabile riferimento alla strategia utilizzata dalle compagnie assicurative per cercare in tutti i modi di non risarcire i propri clienti.
Il sito americano ComputerWorld evidenzia la rabbia di molti clienti nei confronti delle assicurazioni spiegando che UnitedHealthcare (UHC) sfrutta, tra le altre cose, sistemi di intelligenza artificiale generativa gestire i clienti, una scelta che porta ad un alto tasso di negazione delle cure.
UHC sfrutta uno strumento di intelligenza artificiale generativa chiamato nH Prevedere, contro il quale è già stato puntato il dito in una causa perché, come detto, individua anche i più piccoli cavilli per evitare di risarcire le pretese dei clienti.
Le strategie di controversia per negare i rimborsi anche quando sono dovuti sono molto comuni tra i gruppi di assicurazione sanitaria statunitensi, e una causa intentata lo scorso anno in Minnesota sostiene che l’uso di modelli di intelligenza artificiale comporta un tasso di errore fino al 90%, aggirando decisioni che altrimenti Spetta ai medici, gli unici che dovrebbero confermare (o smentire) il rimborso delle spese per le cure mediche.
Ovviamente l’IA utilizzata da UnitedHealthcare fa di tutto per non attivare i rimborsi, tenendo conto anche del fatto che la maggior parte dei clienti assicurativi non farà ricorso contro le richieste respinte.
Formato con milioni di cartelle cliniche, nH Predict analizza i dati dei pazienti, tenendo conto di età, diagnosi e malattie preesistenti, per prevedere il tipo e la durata delle cure da offrire; questa IA è stata più volte criticata per le alte percentuali di errori che comporta, la cessazione anticipata delle prestazioni per l’assistenza ai clienti (soprattutto anziani e disabili), la mancanza di trasparenza nelle decisioni e l’aggravarsi delle disuguaglianze sanitarie.
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