Finora, l'addestramento dei modelli e le applicazioni di intelligenza artificiale ottengono le massime prestazioni sfruttando centinaia o addirittura migliaia di GPU Nvidia, ma la startup Cerebras promette di rivoluzionare tutto con i suoi giganteschi chip progettati appositamente per l'intelligenza artificiale, delle dimensioni di un wafer di silicio e tanto quanto le tecnologie attuali. può sfornare, dotato di migliaia e migliaia di core, tutti programmabili a seconda delle esigenze.
L'ultimo chip gigante Cerebras di terza generazione realizzato con tecnologia proprietaria si chiama Wafer Scale Engine 3, acronimo WSE-3. Secondo il produttore, supera qualsiasi altro processore AI del pianeta in termini di core di calcolo, velocità di memoria e larghezza di banda.
Le specifiche tecniche sono sorprendenti: l'area del chip Cerebras è 57 volte maggiore di quella di Nvidia H100, al suo interno contiene 4.000 miliardi di transistor per un totale di 900.000 core.
Il Wafer Scale Engine 3 è realizzato da TSMC con un processo a 5 nanometri. Ogni singolo core può accedere alla memoria in modo rapido e diretto, mentre l'integrazione di migliaia di core su un singolo chip evita l'utilizzo di cablaggi lenti e macchinosi, offrendo velocità di comunicazione e calcolo parallelo impossibili con le soluzioni tradizionali.
Anche le prestazioni dichiarate sono di un altro pianeta, con picchi fino a 125 petaflop. I sistemi creati con questo mega chip consentono di addestrare i modelli AI più complessi molto più velocemente e con un consumo energetico significativamente inferiore rispetto ai sistemi basati su GPU. La startup ha anche creato la tecnologia SwarmX per connettere più sistemi WCS-3 insieme per aumentare e scalare le prestazioni secondo necessità, praticamente all'infinito.
Oltre all'impressionante tecnologia dei chip AI, Cerebras ha firmato un importante accordo con Dell: insieme costruiscono sistemi AI pronti all'uso, insieme a software e supporto di esperti per accelerare la formazione di modelli e applicazioni AI.
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